Design and validation of a cadaveric knee joint loading device compatible with magnetic resonance imaging and computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Design and validation of a magnetic resonance and computed tomography compatible device capable of applying physiologically relevant muscle forces to cadaveric knee joints with high levels of repeatability and reproducibility. METHODS: Repeatability and reproducibility were assessed with two porcine stifle joints. Load was applied to joints at full extension, five and 15 degrees of flexion through two cables simulating the lines of action of the quadriceps and hamstrings muscles. Five repeatability and five reproducibility trials were performed at each flexion angle. Standard deviations (SDs) of joint angle and load were recorded. RESULTS: For repeatability, the maximum SDs for joint angle were 1.26° (flexion), 1.54° (ab/adduction) and 0.90° (in/external rotation). The maximum SDs for joint load were 4.60 N (anterior/posterior), 7.36 N (medial/lateral), and 42.6N (axial). For reproducibility, the maximum SDs for joint angle were 0.84° (flexion), 0.66° (ab/adduction) and 0.92° (in/external rotation). The maximum SDs for joint load were 6.40 N (anterior/posterior), 11.7 N (medial/lateral), and 39.7 N (axial). CONCLUSIONS: This level of repeatability and reproducibility is within intra-subject variability of measured gait kinematics. Therefore, this device is considered to be an effective tool for in vitro testing of knee soft tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».