Protocol of the Long-term Impact of RAS Inhibition on Cardiorenal Outcomes (LIRICO) randomized trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Microalbuminuria is a strong, consistent and independent risk factor for cardiovascular and renal disease in patients with diabetes and/or hypertension and in the general population. Several randomized trials have shown the efficacy of inhibiting the renin-angiotensin system (RAS) with angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and angiotensin II receptor blockers (ARBs) to prevent cardiovascular events and the progression of kidney disease. These 2 classes of drugs are equally effective for renal outcomes in patients with diabetic nephropathy, but only ACEIs have been found to significantly impact the risk of all-cause mortality, predominantly cardiovascular, in patients with diabetic nephropathy. Studies on the cardiorenal efficacy of combined therapy with ACEIs and ARBs in individuals with microalbuminuria or macroalbuminuria and other cardiovascular risk factors have been inconclusive. The Long-term Impact of RAS Inhibition on Cardiorenal Outcomes (LIRICO) study aims to address existing questions in this setting. This is a phase III, randomized, comparative, pragmatic trial with prospective randomized open blinded endpoint (PROBE) design. It will evaluate the comparative efficacy of combined therapy with ACEIs and ARBs versus monotherapy with either ACEIs or ARBs in improving cardiovascular and renal outcomes in microalbuminuric or macroalbuminuric individuals at cardiorenal risk. The study will enroll 2,100 patients, selected in a network of internal medicine, diabetology or nephrology outpatient clinics. Patients will be randomly allocated to ACEIs, ARBs or their combination. The study has been approved and funded by the Agenzia Italiana del Farmaco (A.I.F.A.) within the 2005 funding plan for independent research on drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle