Vaccination against follistatin affects reproductive potential in cycling gilts
Notice bibliographique
Résumé
Primiparous sows (gilts) were actively vaccinated against follistatin in an attempt to modify litter size. Forty-seven gilts were vaccinated four times against a recombinant porcine follistatin (FS) or a sham vaccine (CTL) and were allowed to mature naturally prior to breeding. At breeding, FS antibody titers ranged from 0 to 1:6400 in the FS vaccinated gilts, and were not detectable in the CTL gilts. Overall, follistatin vaccination did not affect the total number of pigs born live (FS = 10.9 ± 0.5, CTL = 10.3 ± 0.4), stillborn (FS = 0.4 ± 0.1, CTL = 0.4 ± 0.2) or mummified (FS = 0.1 ± 0.1, CTL = 0.3 ± 0.1). However, separation of the FS vaccinated gilts into low (≤1:400, n = 16) and high (>1:400, n = 7) titer groups revealed significant differences in piglets born alive (FS high titer = 12.9 ± 0.9, FS low titer = 10.0 ± 0.5: P = 0.01) and total number of piglets born (FS high titer = 13.0 ± 0.8, FS low titer = 10.8 ± 0.6: P = 0.08). This study shows that vaccination of gilts against follistatin increased litter size in those gilts which achieved a high antibody titer to follistatin. Key words: Swine, follistatin, immunoneutralization, fecundity, litter size
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».