Comparison of Near-Infrared and Short-Wavelength Autofluorescence in Retinitis Pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare near-infrared autofluorescence (NIR-AF) and short-wavelength (SW) AF in retinitis pigmentosa (RP) and assess their relationships to underlying retinal structure and visual function. METHODS: SW-AF, NIR-AF, and spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) images were acquired from 31 patients (31 eyes) with RP and registered to each other. Microperimetry was performed on a subset of 12 patients. For both SW-AF and NIR-AF images, three independent observers measured the area enclosed by the outer border of the hyperautofluorescent ring and the distance from the fovea to the outer and inner border of the ring. For SD-OCT images, the distance from the fovea to the location where the inner segment ellipsoid (ISe) band became undetectable was measured. RESULTS: All eyes had a hyperautofluorescent ring on both SW-AF and NIR-AF. The position of the outer border of the ring was similar for both modalities. On NIR-AF the signal outside the ring was lower than inside the ring, resulting in a high contrast between the two areas. Also, the inner border of the ring was closer to the fovea on NIR-AF than SW-AF, corresponding to a location on SD-OCT where the ISe band was at least partially intact. Visual sensitivity was relatively preserved within the ring, reduced across the ring, and markedly decreased or nonrecordable outside the ring. CONCLUSIONS: SW-AF and NIR-AF are both useful for monitoring disease progression in RP; however, NIR-AF may have advantages clinically and could unveil a process that precedes the formation of fluorophores that emit the SW-AF signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».