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Enregistrement W2066827406 · doi:10.1139/f10-137

Sea lice (Lepeophtheirus salmonis) infestations and the productivity of pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) in the Broughton Archipelago, British Columbia, Canada

2011· article· en· W2066827406 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Martin Krkošek, Ray Hilborn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLepeophtheirusOncorhynchusBiologyInfestationFisheryProductivityJuvenileArchipelagoPopulationFishingEcologyAquacultureFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spread of salmon lice ( Lepeophtheirus salmonis ) from salmon farms may threaten some wild salmon populations. Infestations of wild juvenile pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) have been associated with high mortality and population decline. Using stock–recruit data for pink salmon from the central coast of British Columbia, we analyzed how fishing mortality and spatial covariation combine with louse infestation to affect pink salmon population dynamics. The results indicate substantial coherence in survival at nested spatial scales — large-scale regional covariation and smaller scale covariation within management areas. Populations exposed to salmon farms (those from the Broughton Archipelago) show a sharp decline in productivity during sea lice infestations relative to pre-infestation years. Unexposed populations (comprising four management areas) did not experience a change in productivity during infestation years and had similar productivity to exposed populations before infestations. Our results suggest that sea lice infestations may result in declines of pink salmon populations and that management and policy of salmon farms should consider protecting wild juvenile salmon from exposure to sea lice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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