Presetting Basal Ganglia for Volitional Actions
Notice bibliographique
Résumé
The basal ganglia (BG) have been considered as a key structure for volitional action preparation. Neurons in the striatum, the main BG input stage, increase activity gradually before volitional action initiation. However, because of the diversity of striatal motor commands, such as automatic (sensory driven) and volitional (internally driven) actions, it is still unclear whether an appropriate set of neurons encoding volitional actions are activated selectively for volitional action preparation. Here, using the antisaccade paradigm (look away from a visual stimulus), we dissociated neurons in the caudate nucleus, the oculomotor striatum, encoding predominantly automatic saccades toward the stimulus and volitional saccades in the opposite direction of the stimulus in monkeys. We found that before actual saccade directions were defined by visual stimulus appearance, neurons encoding volitional saccades increased activity with elapsed time from fixation initiation and by a temporal gap between fixation point disappearance and stimulus appearance. Their activity was further enhanced by an antisaccade instruction and correlated with antisaccade behavior. Neurons encoding automatic saccades also increased activity with elapsed time from fixation initiation and by a fixation gap. However, the activity of this type of neuron was not enhanced by an antisaccade instruction nor correlated with antisaccade behavior. We conclude that caudate neurons integrate nonspatial signals, such as elapsed time from fixation initiation, fixation gap, and task instructions, to preset BG circuits in favor of volitional actions to compete against automatic actions even before automatic and volitional commands are programmed with spatial information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».