Global variation in marine fish body size and its role in biodiversity–ecosystem functioning
Notice bibliographique
Résumé
To date, investigations of the positive relationships between biodiversity and ecosystem functioning among global marine ecosystems, and the management initiatives derived from these studies, have focused exclusively on species richness. We hypothesize that body size variations that occur among size-structured aquatic ecosystems subjected to exploitation may also contribute to these patterns. Our analyses of maximum lengths of 12 151 fish species from 56 exploited large marine ecosystems (LMEs) revealed a 2-fold variation in geometric mean lengths, that were strongly and negatively correlated with species richness. LMEs characterized by larger mean sizes were also skewed towards dominance by large species. The expected positive and significant correlation between mean fish length and latitude (characterized as Bergmann's Rule) was observed among North Atlantic, South Pacific, and Indian Ocean (southern latitudes) LMEs, but not in 3 other regions, including the North Pacific. In the North Atlantic, anomalous longterm declines in top predator catch rates (one measure of ecosystem functioning) occurred, and within temperate North Atlantic LMEs, species size distributions were more skewed towards large species relative to North Pacific LMEs. Our global analyses indicate that fish body size may act as a factor of considerable importance in mediating the relationship between global marine fish species richness and ecosystem functioning, and that management initiatives to ensure ecosystem stability in the face of exploitation should include the restoration and maintenance of this important functional trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».