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Enregistrement W2066846885 · doi:10.4141/cjps07060

Wild blueberry response to phosphorus applied to Prince Edward Island soils

2008· article· en· W2066846885 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kevin Sanderson, Leonard J. Eaton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoamPodzolSoil waterFertilizerPhosphorusAgronomyVacciniumNutrientEnvironmental scienceSoil testChemistryHorticultureBiologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure on growers to protect the environment and reduce input costs has increased the need to more effectively use fertilizers. Two experiments were conducted to evaluate the response of wild blueberries to soil-applied P on loamy sand to sandy loam Orthic Podzol soils in Prince Edward Island over three cropping cycles from 1992 to 1997. The sites had soil test (Mehlich-3) P levels from 33 to 44 µg P g -1 , which are rated as L- for blueberries in the PEI Soil and Feed Testing Laboratory Standards. Treatments consisted of soil-applied P at 0, 10, 20, 30 and 40 kg ha -1 applied to the same plots in the sprout year in each of three consecutive cropping cycles. There was a positive linear relationship between application rate of P and extractable soil P and leaf tissue P concentration. Over the 6 yr of the study, soil extractable P increased on average 1.1 µg P g -1 for each kg of soil-applied P compared with the control where no soil P was applied. Increases in levels of tissue P concentration were less dramatic. Plant growth and yields were not affected by rate of soil-applied P fertilizer. This study indicates that on sites with low soil test P, application of soil-applied P did not benefit wild blueberry production. By conserving P fertilizer, growers can also reduce the potential for environmental damage caused by the buildup of soil P. Key words: Phosphorus, soil and leaf nutrient concentrations, wild blueberry, Vaccinium angustifolium Ait., yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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