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Enregistrement W2066853303 · doi:10.1175/mwr-d-13-00138.1

Higher Resolution in an Operational Ensemble Kalman Filter

2013· article· en· W2066853303 sur OpenAlexaffabout
P. L. Houtekamer, Xingxiu Deng, Herschel L. Mitchell, Seung-Jong Baek, Normand Gagnon

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnsemble Kalman filterHorizontal resolutionMeteorologyComputer scienceData assimilationRange (aeronautics)Kalman filterTemporal resolutionInterpolation (computer graphics)Environmental scienceRemote sensingGeodesyGeologyGeographyArtificial intelligencePhysicsExtended Kalman filterAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, the computing facilities available to the Meteorological Service of Canada were significantly upgraded. This provided an opportunity to improve the resolution of the global ensemble Kalman filter (EnKF) and the medium-range Global Ensemble Prediction System (GEPS). In the EnKF, the main upgrades include improved horizontal, vertical, and temporal resolution. With the introduction of the higher horizontal resolution, it was decided to use a filtered topography in order to address an occasional instability problem. At the same time, the number of assimilated radiance observations was increased via a relaxation of the data-thinning procedures. In the medium-range GEPS, which already used the higher horizontal resolution, the filtered topography was also adopted. Likewise, the temporal resolution was increased to be the same as in the short-range integrations of the EnKF. With these changes, the grid used by the Canadian EnKF has 600 × 300 points in the horizontal and 74 vertical levels. The forecast model uses a 20-min time step and, for time interpolation of the model trajectories, model states are stored every hour. The EnKF uses an ensemble having 192 members. This paper sequentially examines the impact of these implemented changes. The upgraded EnKF became operational at the Canadian Meteorological Centre in mid-February 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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