Social networks and alcohol consumption among first generation Chinese and Korean immigrants in the Los Angeles metropolitan area
Notice bibliographique
Résumé
Hofstetter, C., Clapp, J., Allem, J., Hughes, S., Li, Y., Irvin, V., Daly, A., Kang, S., & Hovell, M. (2014). Social networks and alcohol consumption among first generation Chinese and Korean immigrants in the Los Angeles metropolitan area. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(4), 245-255. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v3i4.188Aims: To test hypotheses involving mechanisms of reinforcement of alcohol behaviors operating in social networks.Design: Telephone interviews conducted by professional interviewers in Mandarin or Korean or English with first generation Chinese (from Mainland or Taiwan) and Korean immigrants residing using a dual frame stratified sampling design. Combined probability and non-probability approaches for sampling due to the widespread use of cell phones. Interviews were conducted in language of preferences with over 95% of interviews in Korean or Mandarin.Setting: Residents of three counties with the largest proportions of eligible residents (Los Angeles, Orange, and San Bernardino) were included.Participants: Adult residents (21 and over) stratified by gender who could be reached by telephone constituted the sample.Measures: Measures included frequency/amount alcohol consumption drawn from NIAAA standard, a “relax, socialize, have fun with” name generator was used to identify alters. Reinforcers within networks were measured by participant reports of amount of alter drinking, drunkenness, and encouragement to drink, acculturation, and demographic variables were measured by self report.Findings: Using a random effects approach and controlling for other variables, including drinking in the network, acculturation, Korean/Chinese origin, and demographics, source of immigration, network context, as was and sampling frame, encouragement to drink in the network was related to drinking (P<.05).Conclusions: Studies of social networks in relation to health behaviors should include measures of actions within networks, especially reinforcers of behaviors, in order to understand the functioning and consequences of networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».