Severity and Outcome Associated With Human Coronavirus OC43 Infections Among Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human coronaviruses are known causes of the common cold. Subtype OC43 (HCoV-OC43) is the more prevalent human coronavirus in several parts of the world. Recent studies have suggested these viruses can cause severe lower respiratory tract illnesses in children. OBJECTIVE: We sought to determine the epidemiology, clinical characteristics, outcomes and severity of illness associated with HCoV-OC43 infections in a pediatric population. METHODS: We retrospectively identified patients with positive HCoV-OC43 respiratory specimens between December 2009 and December 2010 in a pediatric hospital in Montreal. Each case was compared with 2 controls (tested negative for HCoV-OC43). Clinical characteristics, underlying conditions, outcomes and disease severity were reviewed for both groups. Risk factors and independent predictors of disease severity were also assessed. RESULTS: During the study period, 68 patients were identified as infected with HCoV-OC43 (1.8% of specimens tested, 4.2% of all respiratory viruses identified by reverse transcription polymerase chain reaction). The majority (77%) occurred in November 2010. Chief symptoms of HCoV-OC43 infection were fever (in 78% of cases), cough (67%) and upper respiratory tract infection symptoms (57%). HCoV-OC43 infection was not more frequent in children with preexisting conditions. Coinfection with other respiratory viruses was associated with lower respiratory tract infections in HCoV-OC43-infected cases, but did not lead to increased rates of hospitalization, admission to intensive care unit or death. CONCLUSIONS: In our population, HCoV-OC43 infections generally caused upper respiratory tract infection, but can be associated with lower respiratory tract infection especially in those coinfected with other respiratory viruses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».