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Enregistrement W2066863660 · doi:10.1080/15299732.2012.757714

Exposing Shame in Dancers and Athletes: Shame, Trauma, and Dissociation in a Nonclinical Population

2013· article· en· W2066863660 sur OpenAlexaff
Paula Thomson, S. Victoria Jaque

Notice bibliographique

RevueJournal of Trauma & Dissociation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensThe Wilson CentreYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShamePsychologyDissociativeClinical psychologyDissociation (chemistry)Dissociative Experiences ScalePopulationDissociative disordersPsychiatrySocial psychologyCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between shame, past traumatic events, and dissociation in a nonclinical university and community sample of pre-professional/professional dancers (n = 140) and recreational/competitive athletes (n = 99) was investigated in this cross-sectional study, which was approved by an institutional review board. Participants completed 3 self-report measures (i.e., the Dissociative Experiences Scale, Internalized Shame Scale, Traumatic Events Questionnaire), and the analyses included correlation, multivariate analysis of variance, and a series of regression analyses. The investigation indicated that dancers had increased shame and dissociation in comparison to athletes, and males had more traumatic experiences and increased dissociation relative to females. In the regression analyses, being a dancer, traumatic experiences, and shame predicted dissociation. Clinical recommendations include integrating shame treatment with dissociative-disordered patients and noting that dancers may need more psychological skill training to manage shame and dissociation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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