Eco‐campus: applying the ecocity model to develop green university and college campuses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to argue that Richard Register's ecocity model offers a strategic framework to help guide sustainability initiatives in North American higher education (HE) institutions. Design/methodology/approach This conceptual paper examines the theory of the ecocity and investigates the implications for its proposed building strategies for university and colleges, as institutions seek to create more sustainable campuses. The paper examines previous efforts to achieve sustainability and how the concept of the eco‐campus can be practically and productively applied. Findings There is no single campus that has fully embraced every facet of sustainability, but numerous HE institutions are strong leaders in diverse areas. The eco‐campus model provides concrete principles that proactively address HE institutions' ecological footprints and develops sustainable community practices. Social implications Sustainability is a pressing social issue. As world leaders in research, innovation, and education, universities and colleges are key places to address this global issue and foster progressive action within current and future generations. The eco‐campus approach represents an opportunity to initiate a cultural paradigm shift, whereby university and colleges become global leaders in sustainability. Originality/value While sustainability is now a cornerstone of research and teaching, North American HE institutions are faced with the challenge of realigning institutional practices, processes and resources to fully institute sustainability on campus. The eco‐campus model provides an innovative guide around which to hinge the development of sustainable institutional practices, structure progressive action, and foster meaningful change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».