Gravitational Microlensing Events Due to Stellar‐Mass Black Holes
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the longest timescale microlensing events discovered by the MACHO Collaboration during a 7 year survey of the Galactic bulge. We find six events that exhibit very strong microlensing parallax signals due, in part, to accurate photometric data from the GMAN and MPS collaborations. The microlensing parallax fit parameters are used in a likelihood analysis, which is able to estimate the distances and masses of the lens objects based on a standard model of the Galactic velocity distribution. This analysis indicates that the most likely masses of five of the six lenses are greater than 1 M ☉ , which suggests that a substantial fraction of the Galactic lenses may be massive stellar remnants. This could explain the observed excess of long-timescale microlensing events. The lenses for events MACHO-96-BLG-5 and MACHO-98-BLG-6 are the most massive, with mass estimates of M / M ☉ = 6 and M / M ☉ = 6 , respectively. The observed upper limits on the absolute brightness of main-sequence stars for these lenses are less than 1 L ☉ , so both lenses are black hole candidates. The black hole interpretation is also favored by a likelihood analysis with a Bayesian prior using a conventional model for the lens mass function. We consider the possibility that the source stars for some of these six events may lie in the foreground Galactic disk or in the Sagittarius (Sgr) dwarf galaxy behind the bulge, but we find that bulge sources are likely to dominate our microlensing parallax event sample. Future Hubble Space Telescope observations of these events can either confirm the black hole lens hypothesis or detect the lens stars and provide a direct measurement of their masses. Future observations of similar events by the Space Interferometry Mission or the Keck or VLT interferometers, as explained by Delplancke, Górski, & Richichi, will allow direct measurements of the lens masses for stellar remnant lenses as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».