17β‐Estradiol Increases Liver and Serum Docosahexaenoic Acid in Mice Fed Varying Levels of α‐Linolenic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is considered to be important for cardiac and brain function, and 17β-estradiol (E2) appears to increase the conversion of α-linolenic acid (ALA) into DHA. However, the effect of varying ALA intake on the positive effect of E2 on DHA synthesis is not known. Therefore, the objective of this study was to investigate the effects of E2 supplementation on tissue and serum fatty acids in mice fed a low-ALA corn oil-based diet (CO, providing 0.6 % fatty acids as ALA) or a high ALA flaxseed meal-based diet (FS, providing 11.2 % ALA). Ovariectomized mice were implanted with a slow-release E2 pellet at 3 weeks of age and half the mice had the pellet removed at 7 weeks of age. Mice were then randomized onto either the CO or FS diet. After 4 weeks, the DHA concentration was measured in serum, liver and brain. A significant main effect of E2 was found for liver and serum DHA, corresponding to 25 and 15 % higher DHA in livers of CO and FS rats, respectively, and 19 and 13 % in serum of CO and FS rats, respectively, compared to unsupplemented mice. There was no effect of E2 on brain DHA. E2 results in higher DHA in serum and liver, at both levels of dietary ALA investigated presently, suggesting that higher ALA intake may result in higher DHA in individuals with higher E2 status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».