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Enregistrement W2066875297 · doi:10.1111/j.1365-2834.2008.00886.x

New graduate transitions: leaving the nest, joining the flight

2008· article· en· W2066875297 sur OpenAlexaffabout
Sandra Morrow

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensSelkirk College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)PsychologyAeronauticsEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This review will explore the lived experience of the transition of new nursing graduates in their first year of practice, the implications to nursing and consequences of status quo, and actions required to support new graduates in their transition to practice. BACKGROUND: The new graduate eagerly anticipates their first position in the 'real world' but often experience challenges in their first year of practice. EVALUATION: A literature review highlights the historical inaction and the confirmed lived experiences of new graduate nurses. KEY ISSUES: New graduate transition into the workforce has implications on both an individual and societal level. No longer can one ignore the need to recruit and retain nurses, especially new graduates. CONCLUSION: Implemented collaborative and innovative efforts are required to support new graduate nurse transition to practice. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Nurse Managers must question why the disenfranchisement and marginalization of new graduates continues. Persistent inertia impacts recruitment and retention of graduate nurses and patient safety, transforming episodic challenges into chronic systemic issues. This article will contribute to new nursing knowledge by providing a Canadian perspective of demographic trends of the Registered Nurse (RN) and salient actions required to resolve the discourse of new graduate transition into the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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