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Enregistrement W2066876514 · doi:10.3138/sim.4.2.001

The Bush vs. Gore Rhetoric After the 2000 Electoral Impasse: A <i>Ch'i-Shih</i> Analysis

2004· article· en· W2066876514 sur OpenAlexvenueno aff
Frederick Isaacson, Jensen Chung

Notice bibliographique

RevueSIMILE Studies In Media & Information Literacy Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhetoricPolitical scienceLaw and economicsPhilosophyEconomicsTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ch'i , maneuverable energy flow or perceived vitality in a person or message, interacts with shih , advantageous strategic circumstance. Ch'i may create or enhance shih , and vice versa. In communication, one can boost the “message shih” by identifying with a value system or other favorable circumstances to enhance the ch'i of the communicator or the message. Following the 2000 presidential election stalemate, both George W. Bush and Albert A. Gore tried to persuade the public to support their position of recounting or not recounting the ballots. They both employed shih strategies that might enhance ch'i in their arguments. In a pioneering attempt, this article analyzes the two leaders' rhetoric through a ch'i-shih interaction model. The model includes four kinds of shih : sucking shih , including riding shih (manipulating external favorable shih to boost ch'i ) and driving shih (taking advantage of one's own favorable situation or shih to enhance ch'i ); bucking shih (going against the unfavorable strong position or shih to spark ch' i); ducking shih (averting unfavorable situation to maintain ch'i ); and constructing shih (creating favorable shih to boost ch'i ). This fourfold model of shih can establish ch'i communication theory as a more inclusive model of rhetorical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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