Sources and circulation of water and arsenic in the Giant Mine, Yellowknife, NWT, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recovery of gold from arsenopyrite-hosted ore in the Giant Mine camp, Yellowknife, NWT, Canada, has left a legacy of arsenic contamination that poses challenges for mine closure planning. Seepage from underground chambers storing some 237,000 tonnes of arsenic trioxide dust, has As concentrations exceeding 4000 ppm. Other potential sources and sinks of As also exist. Sources and movement of water and arsenic are traced using the isotopes of water and sulphate. Mine waters (16 ppm As; AsV/AsIII approximately 150) are a mixture of two principal water sources--locally recharged, low As groundwaters (0.5 ppm As) and Great Slave Lake (GSL; 0.004 ppm As) water, formerly used in ore processing and discharged to the northwest tailings impoundment (NWTP). Mass balance with delta18O shows that recirculation of NWTP water to the underground through faults and unsealed drillholes contributes about 60% of the mine water. Sulphate serves to trace direct infiltration to the As2O3 chambers. Sulphate in local, low As groundwaters (0.3-0.6 ppm As; delta34SSO4 approximately 4% and delta18OSO4 approximately -10%) originates from low-temperature aqueous oxidation of sulphide-rich waste rock. The high As waters gain a component of 18O-enriched sulphate derived from roaster gases (delta18OSO4) = + 3.5%), consistent with their arsenic source from the As2O3 chambers. High arsenic in NWTP water (approximately 8 ppm As; delta18OSO4 = -2%) derived from mine water, is attenuated to close to 1 ppm during infiltration back to the underground, probably by oxidation and sorption by ferrihydrite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».