The prevalence and management of current daily pain among older home care clients ☆
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this cross-sectional study was to examine the prevalence and correlates of pharmacotherapy for current daily pain in older home care clients, focusing on analgesic type and potential contraindications to treatment. The sample included 2779 clients aged 65+years receiving services from Community Care Access Centres in Ontario during 1999-2001. Clients were assessed with the Resident Assessment Instrument-Home Care (RAI-HC). Prescription and over-the-counter (OTC) medications listed on the RAI-HC were used to categorize analgesic treatment into two groups (relative to no analgesic use): use of non-opioids (acetaminophen or non-steroidal anti-inflammatory drugs only); and, use of opioids alone or in combination with non-opioids. Associations between client characteristics and analgesic treatment among those in current daily pain were examined using multivariable multinomial logistic regression. Approximately 48% (n=1,329) of clients had daily pain and one-fifth (21.6%) of this group received no analgesic. In multivariable analyses, clients aged 75+years and those with congestive heart failure, diabetes, other disease-related contraindications, cognitive impairment and/or requiring an interpreter were significantly less likely to receive an opioid alone or in combination with a non-opioid. Clients with congestive heart failure and without a diagnosis of arthritis were significantly less likely to receive a non-opioid alone. A diagnosis of arthritis or cancer and use of nine or more medications were significantly associated with opioid use. The findings provide evidence of both rational prescribing practices and potential treatment bias in the pharmacotherapeutic management of daily pain in older home care clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».