Monetary policy synchronization in the ASEAN-5 region: an exchange rate perspective
Notice bibliographique
Résumé
In light of the long-standing vision of economic and monetary integration in the ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) region and the importance of coordinating monetary policies to achieve it, the objective of this article is to assess the monetary policy synchronization among the founding members of the ASEAN, that is, Indonesia, Malaysia, the Philippines, Singapore and Thailand. Due to the importance of exchange rate movements to monetary policies, we approach this issue from a currency exchange rate perspective. Specifically, multivariate trend–cycle decomposition is employed to investigate common trends and common cycles among the exchange rates of these countries during the period 1976–2012. Our analysis reveals that the real exchange rates of Malaysia, the Philippines, Singapore and Thailand share common cycles in the short term and have common trends in the long term, but the Indonesian currency does not share these relationships. Thus, our results augur well for the synchronization of monetary policies among Malaysia, the Philippines, Singapore and Thailand. In contrast, the relatively turbulent dynamics of the Indonesian rupiah evident in frequent bouts of stark depreciation separated by periods of steady depreciation over the past three decades raise questions regarding the readiness of Indonesia for participating in a monetary alliance with the ASEAN-4 nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».