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Enregistrement W2066886915 · doi:10.5324/fn.v31i0.1417

Phenotypic and genetic variation within the Cricotopus sylvestris species-group (Diptera, Chironomidae), across a Nearctic - Palaearctic gradient

2012· article· en· W2066886915 sur OpenAlexfundaboutno aff
Susan E. Gresens, Elisabeth Stur, Torbjørn Ekrem

Notice bibliographique

RevueFauna norvegica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésBiologyDNA barcodingIntraspecific competitionNearctic ecozoneChironomidaeSpecies complexZoologyGenusRange (aeronautics)OrdinationBarcodeMeristicsEcologyHolarcticPhenotypic plasticityEvolutionary biologyLarvaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraspecific variation sometimes obscures species boundaries and makes identification of certain Chironomidae difficult. This is true for many species in the genus Cricotopus. We used DNA barcode data and multivariate statistical analyses to investigate which phenotypic characters in populations of the Cricotopus sylvestris species-group are useful for species identification. Specimens collected across a broad latitudinal range from the Southwest United States through subarctic Canada to northern Norway formed nine distinct barcode clusters. Body size of adult flies decreased by 51% from the northern to southernmost populations. Meristic characters in wings and legs were strongly related to overall body size, and related morphometric ratios were not species specific. Antennal ratio increased significantly with body size, thus limiting its value in species delimitation. Non-metric ordinations of setal and coloration pattern data were characteristic for most species in the sylvestris-group. DNA barcode data worked well in separating morphologically different populations, except for the case of C. (I.) sylvestris and C. (I.) trifasciatus, which were distinguished by ordination of color pattern, but not by barcoding data. These two species appeared closely related, and we conclude that sequence data from neutral nuclear markers will be necessary to determine if these are genetically distinct species, or whether there is merely a high level of environmental plasticity in pigmentation within this geographically widespread barcode cluster.doi: 10.5324/fn.v31i0.1417.Published online: 17 October 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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