Sci-Thurs PM: Planning-09: Simulation of RapidArc Delivery Errors for Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
RapidArc is a novel commercial delivery system that simultaneously varies the multi-leaf collimator (MLC), dynamic dose rate and gantry positions. Single arc 360° RapidArc plans were generated on Eclipse v8.6 with a prescription dose of 60 Gy (2.4Gy/fraction) for 3 head and neck cancer patients. Systematic and random errors were applied to the MLC (±0.5 mm, ±1 mm, ±2 mm), gantry positions (±0.25°, ±1°, ±2°) and MU per control point (±1.25%, ±2.5%, ±5%) by editing the DICOM plan file using an in-house MATLAB program. Erroneous DICOM plans were re-imported for dose calculation and compared to the original plan based on dose differences and 3D gamma analysis. For random errors, the maximum dose deviations for the three plans were 0.95±0.20Gy, 2.02±0.58Gy, 3.93±0.78Gy for 0.5, 1 and 2 mm errors in the MLC, 1.60±0.39Gy, 1.84±0.30Gy and 2.40±0.42Gy for the 0.25, 0.5 and 1° errors in gantry positions and 0.14±0.03Gy, 0.28±0.02Gy, 0.55±0.08Gy for 1.25, 2.5 and 5% errors in the MU per control point. For the systematic errors, the maximum dose deviations for the three plans were 3.72±0.87Gy, 7.31±1.67Gy, 14.42±3.09Gy for the 0.5, 1 and 2 mm errors in the MLC, 2.59±1.03Gy, 2.82±0.91Gy, 3.58±1.03Gy for the 0.25, 0.5 and 1° errors in the gantry and 0.97±0.16Gy, 2.10±0.49Gy, 3.96±0.57Gy for the 1.25, 2.5 and 5% errors in the MU per control point. For the delivery parameters and ranges of errors that were studied, systematic errors in the MLC positions produced the largest dose deviations to the final dose distribution as compared to the original plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».