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Enregistrement W2066893821 · doi:10.1111/j.1467-7660.2008.00488.x

The Rise and Rise of Ecofeminism as a Development Fable: A Response to Melissa Leach's ‘Earth Mothers and Other Ecofeminist Fables: How a Strategic Notion Rose and Fell’

2008· article· en· W2066893821 sur OpenAlexaff
Niamh Moore‐Cherry

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Change · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensECW Press (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssentialismFellEcofeminismFeminismFableContext (archaeology)Gender studiesSociologyEnvironmental ethicsNatural (archaeology)HistoryPhilosophyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This contribution offers a response to Melissa Leach's paper ‘Earth Mothers and Other Ecofeminist Fables: How a Strategic Notion Rose and Fell’, published in an earlier issue of Development and Change. Leach's article examined the rise and fall of the figure of ‘woman as natural environmental carer’ in environment and development discourses. Specifically, it appeared concerned with the role of ‘the northern ecofeminist’ in popularizing this figure, and the notion that women have a special relationship with the environment. This response points to the reliance on the figure of the ‘northern ecofeminist’ as a foil to gender and development (GAD) discourses, and situates this anxiety over the figure of ‘woman as natural environmental carer’ in the context of some key feminist debates of the 1990s. Conflicts between GAD scholars and ecofeminists can be understood as one manifestation of tensions over essentialism in feminism. Attending to how conflicts over essentialism have been worked through in feminism could productively inform efforts to think through the nexus of gender, environment and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0250,049
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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