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Enregistrement W2066896354 · doi:10.1371/journal.pmed.0040078

Epidemiology and Reporting Characteristics of Systematic Reviews

2007· article· en· W2066896354 sur OpenAlexafffund
David Moher, Jennifer Tetzlaff, Andrea C. Tricco, Margaret Sampson, Douglas G. Altman

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineCancer Research UKNational Institutes of HealthU.S. Public Health ServiceCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésEpidemiologyMedicineMEDLINESystematic reviewFamily medicineReporting biasPublication biasMeta-analysisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviews (SRs) have become increasingly popular to a wide range of stakeholders. We set out to capture a representative cross-sectional sample of published SRs and examine them in terms of a broad range of epidemiological, descriptive, and reporting characteristics, including emerging aspects not previously examined. METHODS AND FINDINGS: We searched Medline for SRs indexed during November 2004 and written in English. Citations were screened and those meeting our inclusion criteria were retained. Data were collected using a 51-item data collection form designed to assess the epidemiological and reporting details and the bias-related aspects of the reviews. The data were analyzed descriptively. In total 300 SRs were identified, suggesting a current annual publication rate of about 2,500, involving more than 33,700 separate studies including one-third of a million participants. The majority (272 [90.7%]) of SRs were reported in specialty journals. Most reviews (213 [71.0%]) were categorized as therapeutic, and included a median of 16 studies involving 1,112 participants. Funding sources were not reported in more than one-third (122 [40.7%]) of the reviews. Reviews typically searched a median of three electronic databases and two other sources, although only about two-thirds (208 [69.3%]) of them reported the years searched. Most (197/295 [66.8%]) reviews reported information about quality assessment, while few (68/294 [23.1%]) reported assessing for publication bias. A little over half (161/300 [53.7%]) of the SRs reported combining their results statistically, of which most (147/161 [91.3%]) assessed for consistency across studies. Few (53 [17.7%]) SRs reported being updates of previously completed reviews. No review had a registration number. Only half (150 [50.0%]) of the reviews used the term "systematic review" or "meta-analysis" in the title or abstract. There were large differences between Cochrane reviews and non-Cochrane reviews in the quality of reporting several characteristics. CONCLUSIONS: SRs are now produced in large numbers, and our data suggest that the quality of their reporting is inconsistent. This situation might be improved if more widely agreed upon evidence-based reporting guidelines were endorsed and adhered to by authors and journals. These results substantiate the view that readers should not accept SRs uncritically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,414
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,815
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4140,815
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,012
Bibliométrie0,0360,058
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,927
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations903
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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