Improper Hydrogen-Bonding CH·Y Interactions in Binary Methanol Systems As Studied by FTIR and Raman Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Fourier Transform infrared spectroscopy and Raman spectroscopy have been used to investigate hydrogen bonding of methanol in different solvents with an aim to explore potential experimental evidence for improper hydrogen bonding involving the methyl group of methanol as suggested by various computational studies. Pure methanol and solutions of methanol in water, acetonitrile, carbon tetrachloride, deuterium oxide, and deuterated acetonitrile have been studied over a range of concentrations. Wavenumber shifts of the CH stretching vibrations were examined to determine if the CH from methanol participates in hydrogen bonding. New concepts of the vibrational wavenumber and integrated intensity at infinite dilution are proposed and given the respective symbols nu(CH(o)) and C(j,CH)*(o). Using the results obtained for methanol in carbon tetrachloride as a reference, shifts in nu(CH(o)) of methanol to higher wavenumbers (blue shifts) were observed in each of the other solvents studied, with the shifts being greatest for the methanol-water interactions. The shifts in vibrational wavenumber suggest possible improper hydrogen bonding, although at this stage a definitive conclusion is not possible. The C(j,CH)*(o) results show that there is no distinguishable change in the methanol CH stretch integrated intensity in carbon tetrachloride and acetonitrile, while there is a significant decrease in the methanol CH stretch integrated intensity in the water solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».