Effects of copper, cadmium, lead, and arsenic in a live diet on juvenile fish growth
Notice bibliographique
Résumé
The effects of diet-borne copper, cadmium, lead, and arsenic on juvenile fish were evaluated using a live diet consisting of the oligochaete Lumbriculus variegatus . In 30 d exposures, no effects were observed on the growth and survival of rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ), fathead minnow ( Pimephales promelas ), and channel catfish ( Ictalurus punctatus ) fed diets contaminated with copper [130–310 µg Cu·(g dm)−1], cadmium [90–540 µg Cd·(g dm)−1], and lead [850–1000 µg Pb·(g dm)−1]. However, rainbow trout growth was reduced in a dose-dependent manner for diets contaminated with arsenic [26–77 µg As·(g dm)−1]. These effects of arsenic on fish growth were accompanied by slower feeding rate, reduced food conversion efficiency, liver cell abnormalities, and fecal matter changes suggestive of digestive effects, and occurred to a similar extent whether the diet was exposed to arsenate or arsenite. Effects from these dietary levels of arsenic, and the absence of effects from these dietary levels of metals, were generally consistent with literature reports using laboratory diets amended with toxicant salts. These results also indicated that reported growth effects on rainbow trout fed diets of invertebrates collected from mining-contaminated areas of the Clark Fork River (Montana, USA) or exposed in the laboratory to Clark Fork River sediments are likely more attributable to the arsenic than the metals in those diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».