Isolation and linkage analysis of expressed disease-resistance gene analogues of sugar beet (<i>Beta vulgaris</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
Sequence conservation among resistance genes (R genes) was exploited to identify 47 R gene analogues (RGAs) from sugar beet (Beta vulgaris L.). Using degenerate primers, 11 RGAs were amplified from genomic DNA and 7 from leaf or beet cDNA. Twenty-nine were selected from an EST sequencing program. Twenty-one RGAs contained structures similar to the nucleotide binding site (NBS)--leucine rich repeat (LRR) domain, a motif commonly found in several R genes. Among the remaining RGAs, 19 revealed similarity to the serine (threonine) protein kinase domain of R genes, 4 showed features related to the LRR region of the rice disease resistance gene Xa21, 1 RGA resembled the sugar beet nematode resistance gene Hs1pro-1, and 2 had homologies to other gene products associated with disease resistance. For 20 EST-derived RGAs, transcript levels were compared in leaf and root tissue revealing organ-specific transcription in 7 cases. Thirty-three RGAs were spread over all nine sugar beet chromosomes, except for a cluster of nine closely linked RGAs on chromosome 7. The analysis of linkage between RGAs and loci for rhizomania and Cercospora resistance identified alleles associated with resistance in both cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».