Characterization of old "wet boreal" forests, with an example from balsam fir forests of western Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Wet boreal forests occur primarily in Atlantic Canada especially in Newfoundland, but examples are also found in Quebec and the northeastern U.S.A. These forests are dominated by balsam fir (Abies balsamea), which is susceptible to fire but flourishes in wetter environments where fire is absent. The major stand disturbances are caused by insects, primarily spruce budworm (Choristoneura fumiferana) and hemlock looper (Lambdina fiscellaria), followed by root rots and blowdown. Stands in Newfoundland were characterized by large amounts of dead standing and fallen wood, as a result of self-thinning processes and insect attacks. A comparison of 40-, 60-, and [Formula: see text]80-year-old forests in Newfoundland indicated that the oldest stage of balsam fir forests had a distinctly different structure, including more large dead and fallen wood, a more irregular canopy including gaps, a more diverse ground flora, more moss ground cover, a more variable tree height, taller snags, fewer white birch snags, and fewer deciduous small trees. These differences were reflected in various plant and animal faunas that were distinct in the old forest including: flowering plants, beetles, Collembola, oribatid mites, mammals, and birds. Several species of plants and animals were only found in the oldest forest stands, including a high percentage among the arthropods. Suggested indicator species at the stand level include black-backed woodpeckers (Picoides arcticus) and marten (Martes americana). Logging results in a larger mean patch size than that caused by natural insect disturbances, possibly affecting dispersal by soil organisms and plants within the new landscape. A portion of the landscape, keyed to species with the largest area requirements to maintain their populations, including marten, black-backed woodpeckers, and (or) boreal owls (Aegolius funereus) could guide the amount of old forest, and individual patch sizes, required across a landscape over time. Key words: old growth, biodiversity, species richness, forest management, balsam fir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».