Multifunctional protein processing chip with integrated digestion, solid‐phase extraction, separation and electrospray
Notice bibliographique
Résumé
We describe a microfluidic device in which integrated tryptic digestion, SPE, CE separation and electrospray ionization for MS are performed. The chip comprised of 10 × 30 μm channels for CE, and two serially connected 150 μm deep, 800 μm wide channels packed with 40 to 60 μm diameter beads, loaded with either immobilized trypsin, reversed-phase packing or both. On-chip digestion of cytochrome c using the trypsin bed showed complete consumption of the protein in 3 min, in contrast to the 2 h required for conventional solution phase tryptic digestion. SPE of 0.25 μg/mL solutions of the peptides leu-enkephalin, angiotensin II and LHRH gave concentration enhancements in the range of 4.4-12, for a ten times nominal volume ratio. A 100 nM cytochrome c sample concentrated 13.3 times on-chip gave a sequence coverage of 85.6%, with recovery values ranging from 41.2 to 106%. The same sample run without SPE showed only five fragment peaks and a sequence coverage of 41.3%. When both on-chip digestion and SPE (13.3 volume ratio concentration enhancement) were performed on 200 nM cytochrome c samples, a sequence coverage of 76.0% and recovery values of 21-105% were observed. Performing on-chip digestion alone on the same sample gave only one significant fragment peak. The above digestion/peptide concentration step was compared to on-chip protein concentration by SPE followed by on-chip digestion with solution phase trypsin. Both procedures gave similar recovery results; however, much larger trypsin autodigestion interference in the latter approach was apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».