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Enregistrement W2066912374 · doi:10.12927/hcq.2011.22584

Training Care Teams of Children with Autism Spectrum Disorders in Positive Behaviour Support: An Innovative Approach

2011· article· en· W2066912374 sur OpenAlexafffund
Shawn Reynolds, Shane Lynch, Sandy Litman

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésAutismIntervention (counseling)Challenging behaviourPsychologyParent trainingAutism spectrum disorderMedical educationPositive behavior supportNursingApplied psychologyMedicineIntellectual disabilityDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a team, the authors developed a workshop to help parents and teams address the behavioural needs of children with autism using a positive behaviour support (PBS) approach.Teams received comprehensive training in PBS and completed weekly homework assignments.Measures of participant satisfaction, parent satisfaction and efficacy and child behaviour suggested this training as an effective intervention for these teams.Participants reported improvements and the effective implementation of strategies after involvement in the workshops.This innovative model suggests potential for teams struggling with communication challenges in addressing problem behaviours in children with autism.I n the greater Edmonton region, the Joint Action for Children Committee (JACC) is an intersectoral working group of administrators from child and youth servicing organizations that provide health, education, protective and support services to children, youth and their families.The purpose of JACC is to improve the coordination of services and outcomes for families and the agencies that serve them in this region.In response to increasing reports of crises being experienced by families of children with autism, JACC developed a pilot project in 2010 that focused on building capacity in families and their care teams in effective behavioural support.This article describes an innovative training initiative aimed at

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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