Chiropractors and return-to-work: The experiences of three Canadian focus groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the views of chiropractors about timely return-to-work in treating patients with musculoskeletal injuries, to identify the approaches used by chiropractors when treating injured workers with musculoskeletal disorders, and to learn about chiropractors' perspectives on the barriers and facilitators of successful return-to-work. DESIGN: Qualitative study of 3 focus groups of chiropractors. METHODS: Focus groups of 8 to 11 chiropractors were conducted in 3 large Canadian cities. The selected participants were experienced in treating patients with occupational musculoskeletal injuries. Standard questions were used to collect data. The data from each focus group were coded and analyzed separately and then considered in relation to each other. RESULTS: The participants indicated that timely return-to-work depends on patients' characteristics, severity of injury, clinical progress, the availability of work accommodation, and clinical judgment. The chiropractors commented that their treatment of injured workers rests on their strength in diagnosis and treatment and on providing patient-centered care. Positive human relations within workplaces and the ability to accommodate the work of an injured worker were described as important in return-to-work programs. The participants believed that a bias against chiropractic is present within the medical profession and workers' compensation boards. They viewed this bias as an important barrier when assisting their patients to successfully return to work. CONCLUSION: The broad approaches described by the participating chiropractors to return injured workers to work are consistent with those proposed in evidence-based practice guidelines. Better communication among chiropractors, medical doctors, and workers' compensation boards would likely decrease interprofessional tensions and improve the recovery of workers with musculoskeletal injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».