Incidence and Predictors of Mortality and the Effect of Tuberculosis Immune Reconstitution Inflammatory Syndrome in a Cohort of TB/HIV Patients Commencing Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis-HIV (TB-HIV) coinfection remains an important cause of mortality in antiretroviral therapy (ART) programs. In a cohort of TB-HIV-coinfected patients starting ART, we examined the incidence and predictors of early mortality. METHODS: Consecutive TB-HIV-coinfected patients eligible for ART were enrolled in a cohort study at the Mulago National Tuberculosis and Leprosy Program clinic in Kampala, Uganda. Predictors of mortality were assessed using Cox proportional hazards analysis. RESULTS: Three hundred and two patients [median CD4 count 53 cells/μL (interquartile range, 20-134)] were enrolled. Fifty-three patients died, 36 (68%) of these died within the first 6 months of TB diagnosis. Male sex [hazard (HR): 2.19; 95% confidence interval (CI): 1.19 to 4.03; P = 0.011], anergy to tuberculin skin test [HR: 2.59 (1.10 to 6.12); P = 0.030], a positive serum cryptococcal antigen result at enrollment (HR: 4.27; 95% CI: 1.50 to 12.13; P = 0.006) and no ART use (HR: 4.63; 95% CI: 2. 37 to 9.03; P < 0.001) were independent predictors of mortality by multivariate analysis. Six (10%) patients with TB immune reconstitution inflammatory syndrome died, and in most, an alternative contributing cause of death was identified. CONCLUSIONS: Mortality among these TB-HIV-coinfected patients was high particularly when presenting with advanced HIV disease and not starting ART, reinforcing the need for timely and joint treatment for both infections. Screening for a concomitant cryptococcal infection and antifungal treatment for patients with cryptococcal antigenemia may further improve clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».