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Enregistrement W2066917255 · doi:10.1029/2007jc004626

Methyl iodide in the NW Atlantic: Spatial and seasonal variation

2009· article· en· W2066917255 sur OpenAlexafffund
Lu Wang, Robert M. Moore, John J. Cullen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésPhytoplanktonMixed layerIodidePositive correlationSea surface temperatureOceanographyInsolationMethyl iodideAtmospheric sciencesNegative correlationSurface layerEnvironmental scienceChemistryClimatologyGeologyLayer (electronics)Nutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the global ocean is an important source of atmospheric methyl iodide (CH3I), the major producers of CH3I within the ocean remain unclear. During a seasonal study in the NW Atlantic, the relationship between CH3I and some characteristic phytoplankton pigments was examined in order to identify possible phytoplankton producers of CH3I. Although no characteristic pigments exhibited a strong positive correlation with CH3I, in the surface mixed layer, there was a weak correlation (R = 0.35, n = 70, p = 0.003) between the concentrations of CH3I and zeaxanthin, a pigment characteristic of cyanobacteria in the open ocean. In this study, a moderate correlation was observed between the surface mixed layer CH3I concentration and depth‐averaged daily radiant exposure (R = 0.61, n = 15, p = 0.02), which indicates a positive influence of solar radiation on CH3I production. However, the results from this study do not conclusively show whether the influence was exerted through photochemistry or other pathways. A positive correlation between the CH3I concentration and sea surface temperature was also observed (R = 0.61, n = 79, p ≪ 0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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