Reducing Nonspecific Adhesion on Cross-Linked Hydrogel Platforms for Real-Time Immunoassay in Serum
Notice bibliographique
Résumé
Biointerfaces that limit nonspecific adhesion of serum proteins have been developed by relying solely on cross-linked hydrogels. In addition to being characterized for adhesion of serum proteins, immunoassay sensitivity was also investigated through a sandwich assay for rhIL-1ra. Among the compositions developed, the optimal surface is comprised of pre-cross-linked carboxymethylcellulose (CMC) and polyethyleneimine (PEI) overlaid on a cross-linked layer of poly(ethylene glycol) (PEG) and PEI and employs an anti-IgG Fc specific ligand for oriented antibody immobilization; viscoelastic modeling provides a thickness estimate of 5 nm for the hydrogel alone, rising to 33 nm after the deposition of antibodies. Alternate compositions employing a Protein A ligand and PEG at the exposed surface of the biointerface were disfavored due to an 8-fold increase in serum adhesion and retarded immobilization kinetics, respectively. Through the rapid deposition provided by hydrogels, construction of the entire biointerface, including receptor immobilization, can be completed in 1 h. Based on QCM-D measurements, estimated nonspecific serum adsorption using these compositions is as low as 1.1 ng/mm2. The immunoassay as developed requires 10 min, providing a detection limit of 500 ng/mL rhIL-1ra in 25% human serum using only 5 microg of the secondary antibody.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».