Response of Leaf Photosynthesis during the Grain‐Filling Period of Maize to Duration of Cold Exposure, Acclimation, and Incident PPFD
Notice bibliographique
Résumé
Maize ( Zea mays L.) leaf photosynthesis during the grain‐filling period is affected by low (≈4°C) night temperatures. Three factors that are potentially involved in this phenomenon were examined: (i) duration of cold exposure, (ii) acclimation prior to exposure to light, and (iii) level of incident photosynthetic photon flux density (PPFD) following cold exposure. Studies were carried out with plants grown hydroponically under both field and controlled‐environment conditions. Three hybrids (‘Pride 5’, ‘Pioneer 3902’, and ‘Cargill 1877’) were used in the field experiments and Pioneer 3902 was used in controlled‐environment experiments. Plants were exposed to 4°C in the dark for either 2 or 16 h and, subsequently, acclimated for either 0 or 1 h in the dark before exposure to high PPFD. Four incident PPFD levels (400, 650, 1200, and 2000 μmol m −2 s −1 ) after cold exposure were examined. Both duration of cold exposure and acclimation after cold exposure affected the reduction in leaf carbon exchange rate (CER). Leaf CER was reduced by 18.0% after a 2‐h exposure and by 30.4% after a 16‐h exposure to 4°C, and leaf CER was reduced by 20.4 and 28.0% for 1‐ and 0‐h acclimation, respectively. Dark‐adapted F v /F m (F v = variable fluorescence; F m = maximum chlorophyll fluorescence), that is, maximum quantum efficiency of Photosystem II, was 0.71 after cold exposure during the night compared with 0.81 for the control. The F v /F m was affected by duration of cold exposure (0.74 and 0.68 for 2‐ and 16‐h exposure, respectively) but not by acclimation. Reduction in leaf photosynthesis after cold exposure was linearly related to the incident PPFD level. Results support the contention that the reduction in CER due to low night temperature is not associated with photoinhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».