The plasticity of WDR5 peptide-binding cleft enables the binding of the SET1 family of histone methyltransferases
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, the SET1 family of lysine methyltransferases (KMTs), which includes MLL1-5, SET1A and SET1B, catalyzes the methylation of lysine-4 (Lys-4) on histone H3. Recent reports have demonstrated that a three-subunit complex composed of WD-repeat protein-5 (WDR5), retinoblastoma-binding protein-5 (RbBP5) and absent, small, homeotic disks-2-like (ASH2L) stimulates the methyltransferase activity of MLL1. On the basis of studies showing that this stimulation is in part controlled by an interaction between WDR5 and a small region located in close proximity of the MLL1 catalytic domain [referred to as the WDR5-interacting motif (Win)], it has been suggested that WDR5 might play an analogous role in scaffolding the other SET1 complexes. We herein provide biochemical and structural evidence showing that WDR5 binds the Win motifs of MLL2-4, SET1A and SET1B. Comparative analysis of WDR5-Win complexes reveals that binding of the Win motifs is achieved by the plasticity of WDR5 peptidyl-arginine-binding cleft allowing the C-terminal ends of the Win motifs to be maintained in structurally divergent conformations. Consistently, enzymatic assays reveal that WDR5 plays an important role in the optimal stimulation of MLL2-4, SET1A and SET1B methyltransferase activity by the RbBP5-ASH2L heterodimer. Overall, our findings illustrate the function of WDR5 in scaffolding the SET1 family of KMTs and further emphasize on the important role of WDR5 in regulating global histone H3 Lys-4 methylation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».