Reduced-Order Fluidic Model for Flow Instabilities in Two-Phase Microfluidic Heat Exchangers
Notice bibliographique
Résumé
Two-phase microfluidic heat exchangers have the potential to provide high-heat flux cooling with lower thermal resistance and lower pumping power than single-phase heat exchangers. However, the process of phase change in two-phase heat exchangers can cause flow instabilities that lead to microchannel dryout and device failure [1–3]. Modeling these flow instabilities remains challenging because the key physics are highly coupled and occur over disparate time and length scales. This work introduces a new approach to capture transient thermal and fluidic transport with a reduced-order model consisting of fluidic, thermal, and phase-change submodels. The present study presents a reduced-order, transient, multichannel fluidic circuit submodel for integration into this proposed modeling approach. The fluidic submodel is applicable in flow regimes in which a thin liquid film exists around the bubble. Flow response to boiling is modeled considering bubble overpressure. An adaptive time step approach is used to treat the rapid flow response at short time scales after initial bubble vaporization. Using a seeded bubble technique for testing two-phase flow response, the model predicts a stability threshold at 0.015 W of localized superheating for two 100-micron square channels in parallel with a pump flow rate of 0.15 ml/min. Once integrated with the proposed reduced-order thermal and phase change models, this fluidic circuit model will yield criteria for stable two-phase heat exchanger operation considering factors such as pumping pressure, channel geometry, and applied heat flux that can be compared to experimental observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».