Reconstruction of environmental histories to investigate patterns of larval radiated shanny (Ulvaria subbifurcata) growth and selective survival in a large bay of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used otolith microstructure analysis to reconstruct the growth histories of larval radiated shanny (Ulvaria subbifurcata) collected over a 2-week period in Trinity Bay, Newfoundland. A dynamic 3-dimensional, eddy-resolving circulation model of the region provided larval drift patterns, which were combined with measurements of temperature and zooplankton abundance to assess the environmental history of the larvae. The abundance of juvenile and adult capelin (Mallotus villosus), the dominant planktivorous fish in this area, was monitored using five hydroacoustic surveys. The goal was to determine whether environmental histories are helpful in explaining spatial and temporal differences in larval shanny growth, measured as cumulative distribution functions (CDF) of growth rates. We found evidence for a selective loss of slower growing individuals and recognized considerable spatial differences in the CDF of larval growth rates. Consistent patterns in capelin abundance suggested that faster growing survivors, sampled at the end of the 2-week period, developed in areas of low predator densities. A dome-shaped relationship between temperature and larval growth was observed, explaining a significant but small amount of the overall variability (14%). Effects of experienced prey concentrations on larval growth rates could not be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».