Oilseed Crops for Semiarid Cropping Systems in the Northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Oilseed crops are grown throughout the semiarid region of the northern Great Plains of North America for use as vegetable and industrial oils, spices, and birdfeed. In a region dominated by winter and spring wheat (Triticum aestivum L. emend. Thell.), the acceptance and production of another crop requires that it both has an agronomic benefit to the cropping system and improve the farmers’ economic position. In this review, we compare the adaptation and rotational effects of oilseed crops in the northern Great Plains. Canola (Brassica sp.), mustard (B. juncea and Sinapis alba L.), and flax (Linum usitatissimum L.) are well adapted to cool, short‐season conditions found on the Canadian prairies and northern Great Plains border states of the USA. Sunflower (Helianthus annuus L.) and safflower (Carthamus tinctorius L.) are better adapted to the longer growing season and warmer temperatures found in the northern and central Great Plains states. Examples are presented of how agronomic practices have been used to manipulate a crop's fit into a local environment, as demonstrated with the early spring and dormant seeding management of canola, and of the role of no‐till seeding systems in allowing the establishment of small‐seeded oilseed crops in semiarid regions. Continued evaluation of oilseed crops in rotation with cereals will further expand our understanding of how they can be used to strengthen the biological, economic, and environmental role of the region's cropping systems. Specific research needs for each oilseed crop have been recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».