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Enregistrement W2066967629 · doi:10.4021/jem.v3i4-5.197

The Effect of Alogliptin and Metformin Combination Therapy in Type 2 Diabetes: A Pilot Study

2013· article· en· W2066967629 sur OpenAlexvenueno aff
Miyako Kishimoto, Kaori Inoue, Mitsuhiko Noda

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlogliptinMedicineMetforminPostprandialType 2 diabetesInternal medicineInsulinEndocrinologyDiabetes mellitusPharmacologySitagliptin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As type 2 diabetes is characterized by both insulin resistance and impaired insulin secretion, oral anti-diabetic treatments including dipeptidyl peptidase-4 inhibitors, which stimulate insulin secretion, and biguanides, which enhance insulin sensitivity should be considered. Therefore, we performed a pilot study using a combination therapy with agents from both of these classes of drugs. We selected alogliptin and metformin as representative drugs and evaluated their combinational efficacy in patients with type 2 diabetes. Methods: Continuous glucose monitoring (CGM) was performed throughout the study for two patients with type 2 diabetes and one control subject. First, the subjects received no medication (the 5-day washout period), and later, all subjects received three patterns of medication: alogliptin alone, alogliptin and metformin co-administration, and metformin alone. Blood was sampled before and 1 h after breakfast and lunch on representative days during each treatment condition. Results: The CGM results indicated that combination of alogliptin and metformin attenuated the escalation and fluctuation of glucose levels. The patterns of insulin and glucagon secretion with alogliptin alone, alogliptin and metformin co-administration, and metformin alone varied among subjects. When alogliptin and metformin were co-administered, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) levels 1 h after lunch were higher in all subjects compared to those at any other time point. Postprandial glucose-dependent insulinotropic peptide (GIP) levels varied according to medication and the subject. Conclusions: Thus, CGM results revealed that a combination of alogliptin and metformin effectively reduced postprandial glucose fluctuation and stabilized blood glucose levels. The study subjects exhibited completely different response patterns of insulin, glucagon, GLP-1, and GIP with medications alone or in combination, suggesting that individual hormone-dependent glycemic responses to these drugs are complicated and multifactorial. J Endocrinol Metab. 2013;3(4-5):111-118 doi: https://doi.org/10.4021/jem196e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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