Identifying climate change threats to the arctic archaeological record
Notice bibliographique
Résumé
Global Climate Change and the Polar Archaeological Record; Tromsø, Norway, 15–16 February 2011 ; A workshop was held at the Institute of Archaeology and Social Anthropology, University of Tromsø, in Norway, to catalyze growing concern among polar archaeologists about global climate change and attendant threats to the polar archaeological and paleoecological records. Arctic archaeological sites contain an irreplaceable record of the histories of the many societies that have lived in the region over past millennia. Associated paleoecological deposits provide powerful proxy evidence for paleoclimate and ecosystem structure and function and direct evidence of species diversity, distributions, and genetic variability. Archaeological records can span most of the Holocene (the past ∼12,000 years), depending upon location, and paleoecological records extend even further. Most are largely unstudied, and, although extremely vulnerable to destruction, they are poorly monitored and not well protected. Yet these records are key to understanding how the Arctic has functioned as a system, how humans were integrated into it, and how humans may have shaped it. Such records provide a wide range of data that are not obtainable from sources such as ice and ocean cores; these data are needed for understanding the past, assessing current and projecting future conditions, and adapting to ongoing change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».