Playing vs. Nonplaying Aerobic Training in Tennis: Physiological and Performance Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the effects of playing and nonplaying high intensity intermittent training (HIIT) on physiological demands and tennis stroke performance in young tennis players. Eleven competitive male players (13.4 ± 1.3 years) completed both a playing and nonplaying HIIT session of equal distance, in random order. During each HIIT session, heart rate (HR), blood lactate, and ratings of perceived exertion (RPE) were monitored. Before and after each HIIT session, the velocity and accuracy of the serve, and forehand and backhand strokes were evaluated. The results demonstrated that both HIIT sessions achieved an average HR greater than 90% HRmax. The physiological demands (average HR) were greater during the playing session compared to the nonplaying session, despite similar lactate concentrations and a lower RPE. The results also indicate a reduction in shot velocity after both HIIT sessions; however, the playing HIIT session had a more deleterious effect on stroke accuracy. These findings suggest that 1) both HIIT sessions may be sufficient to develop maximal aerobic power, 2) playing HIIT sessions provide a greater physiological demand with a lower RPE, and 3) playing HIIT has a greater deleterious effect on stroke performance, and in particular on the accuracy component of the ground stroke performance, and should be incorporated appropriately into a periodization program in young male tennis players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».