Peptide-Peptide Interactions between Human Transferrin and Transferrin-Binding Protein B from <i>Moraxella</i> <i>catarrhalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Transferrin-binding protein B (TbpB) is one component of a bipartite receptor in several gram-negative bacterial species that binds host transferrin and mediates the uptake of iron for growth. Transferrin and TbpB are both bilobed proteins, and the interaction between these proteins seems to involve similar lobe-lobe interactions. Synthetic overlapping peptide libraries representing the N lobe of TbpB from Moraxella catarrhalis were prepared and probed with labeled human transferrin. Transferrin-binding peptides were localized to six different regions of the TbpB N lobe, and reciprocal experiments identified six different regions of the C lobe of transferrin that bound TbpB. Truncations of the N lobe of TbpB that sequentially removed each transferrin-binding determinant were used to probe an overlapping peptide library of the C lobe of human transferrin. The removal of each TbpB N-lobe transferrin-binding determinant resulted in a loss of reactivity with peptides from the synthetic peptide library representing the C lobe of transferrin. Thus, individual peptide-peptide interactions between ligand and receptor were identified. A structural model of human transferrin was used to map surface regions capable of binding to TbpB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».