Hydrology-linked spatial distribution of pesticides in a fjord system in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
A pilot study is presented evaluating selected chlorinated pesticides as chemical tracers for water masses in a sub-Arctic fjord system (Godthåbsfjord, western Greenland). Polyoxymethylene (POM) based passive water samplers were deployed during summer-autumn 2010. The levels of the analysed chlorinated pesticides in the fjord surface waters were found to be low compared to earlier studies. α-Hexachlorocyclohexane (α-HCH) and hexachlorobenzene (HCB) were the predominant contaminants. However, these two compounds have higher levels in oceanic water compared to freshwater influenced fjord waters. These chemicals can thus be considered as indicators for direct atmospheric long-range transport, while the organochlorine pesticides like trans-, cis-chlordane, trans-nonachlor and oxychlordane that are detected in the inner parts of the fjord are indicators for potential freshwater sources such as rivers and glacial meltwater runoff (secondary sources). The average values were 50 pg L(-1) for HCB and 11 pg L(-1) for α-HCH. These concentrations are comparable to levels in fjords in Svalbard (Norwegian Arctic), but lower than in open and/or ice covered oceans in the Canadian Arctic. Two air samplers were deployed for the identification of direct atmospheric contributions. Local contamination sources do not contribute significantly. The study demonstrated the value of passive water sampling devices for comprehensive hydrological characterization of Arctic coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».