Competencies in the context of entry‐level registered nurse practice: a collaborative project in Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To present the process used by professional staff from 10 Canadian jurisdictional regulatory bodies to develop entry-level competencies for registered nurse practice. BACKGROUND: Canada is composed of provinces and territories, commonly referred to as jurisdictions with the governmental legal authority to administer the affairs of the area. Each jurisdiction establishes regulatory bodies with the mandate to protect the public. The Executive Directors of the jurisdictional regulatory bodies initiated this collaborative project to develop entry-level competencies for registered nurses. The purpose of the project was to enhance the consistency of entry-level registered nurse competencies, thereby supporting reciprocity of registration and workforce mobility, within Canada. This was the first time that Canadian nursing regulatory bodies have collaborated in a jurisdictional-driven project of this magnitude for registered nurses exclusively. This initiative has demonstrated how nursing regulatory bodies, working together, can achieve a common goal. PROCESS: The project participants worked from 2004 to 2006, developing and refining the competencies. Multiple methods were used to accomplish the task, including monthly teleconferences, frequent E-mail communications, small group work and face-to-face meetings. At various stages in the project, consultation with registered nurses within several participating jurisdictions occurred, depending on where each jurisdiction was in their jurisdictional competency review. This project spanned a 2-year period and resulted in a comprehensive document that captured the views of the participants and enhanced the resulting document. CONCLUSION: The result is a document stating the core competencies for entry-level registered nurses in the 10 participating jurisdictions and includes several components that establish the context in which entry-level competencies are developed and applied. The 119 competency statements are organized in a standard-based framework of five categories: professional responsibility and accountability; knowledge-based practice; ethical practice; service to the public; and self-regulation. The project team plans to follow up on implementation as each jurisdiction decides how to use the competencies within their particular jurisdiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».