Spatially Controlled Cell Adhesion via Micropatterned Surface Modification of Poly(dimethylsiloxane)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Spatial control of cell growth on surfaces can be achieved by the selective deposition of molecules that influence cell adhesion. The fabrication of such substrates often relies upon photolithography and requires complex surface chemistry to anchor adhesive and inhibitory molecules. The production of simple, cost-effective substrates for cell patterning would benefit numerous areas of bioanalytical research including tissue engineering and biosensor development. Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) is routinely used as a biomedical implant material and as a substrate for microfluidic device fabrication; however, the low surface energy and hydrophobic nature of PDMS inhibits its bioactivity. We present a method for the surface modification of PDMS to promote localized cell adhesion and proliferation. Thin metal films are deposited onto PDMS through a physical mask in the presence of a gaseous plasma. This treatment generates topographical and chemical modifications of the polymer surface. Removal of the deposited metal exposes roughened PDMS regions enriched with hydrophilic oxygen-containing species. The morphology and chemical composition of the patterned substrates were assessed by optical and atomic force microscopies as well as X-ray photoelectron spectroscopy. We observed a direct correlation between the surface modification of PDMS and the micropatterned adhesion of fibroblast cells. This simple protocol generates inexpensive, single-component substrates capable of directing cell attachment and growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle