PFM.61 Fetal Monitoring in Non-Obstetric Surgery: Systematic Review of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Use of fetal heart rate monitoring (FHRM) on the labour ward is common but obstetricians are less familiar with its use in theatre for non-obstetric surgery. In comparison, obstetric anaesthesia literature largely supports monitoring as an adjunct to maternal observations. The aim of this study was to systematically review the evidence on intra-operative FHRM during non-obstetric surgery. Literature was searched between 1966 and 2013 for all reports of FHRM in non-obstetric surgery; multiple sources were searched. All studies were considered; those meeting criteria underwent data extraction and quality appraisal. Forty-three cases were identified within the literature, the majority either undergoing maternal general (n = 23) or cardiovascular (n = 17) surgery. Cases were identified either from case reports or case series. Several reports discussed changes with fetal heart rate patterns on induction of anaesthesia, including reduced variability. Nearly all cases of FHRM in cardiovascular surgery reported profound fetal bradycardias on initiation of maternal by pass, which often persisted for the duration of surgery. There were three reports of delivery of the fetus as a result of the FHRM; one of these cases was reported as an inappropriate response to reduced variability. Despite the relatively high numbers of women undergoing non-obstetric surgery during pregnancy, only small numbers are reported in the literature, which may be as a result of literature bias. Practitioners considering FHRM during non-obstetric surgery need to be aware of the reported changes in FHRM with onset of general anaesthesia and maternal cardiopulmonary bypass. Individualisation of the decision to use FHRM is appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».