Modification of the Terminal Residue of Apelin-13 Antagonizes Its Hypotensive Action
Notice bibliographique
Résumé
The apelin peptide is the endogenous ligand for the apelin G protein-coupled receptor. The distribution of the apelin peptides and receptor are widespread in the central nervous system and periphery, with reported roles in the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, blood pressure regulation and as one of the most potent positive inotropic substances yet identified. In this report, we show that in native tissues preproapelin exists as a dimer. Dimeric preproapelin was reduced to monomers by dithiothreitol treatment, indicating disulfide linkages. To evaluate the role of the carboxyl-terminal phenylalanine in the hypotensive action of apelin-13, analogs were generated and tested for their role on blood pressure regulation. Injections of apelin-13 and apelin-12 (15 microg/kg) into spontaneously hypertensive rats lowered systolic and diastolic blood pressure to result in decreases of approximately 60% and 15% in mean arterial blood pressure, respectively. Apelin-13(13[D-Phe]) treatment did not differ from apelin-13 in either efficacy or duration of effect, whereas apelin-13(F13A) revealed a loss of function. However, concomitant administration of apelin-13(F13A) (30 microg/kg) blocked hypotensive effects of apelin-13 (15 microg/kg), which revealed that apelin-13(F13A) behaved as an apelin-specific antagonist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».