Inter-Sentential Patterns of Code-Switching: A Gender-Based Investigation of Male and Female EFL Teachers
Notice bibliographique
Résumé
This article has sought to contribute to discussions concerning the value of inter-sentential patterns of code-switching (henceforth ISPCS) particularly in the context of EFL classrooms. Through a detailed analysis of recorded data produced in that context, distinctive features in the discourse were discerned which were associated with males’ and females’ inter-sentential switches. By looking at language choice against the background of this patterning, one can understand the complexity of the occurrences of inter-sentential switches in the classroom. A few studies on ISPCS in EFL classrooms have been hardly conducted to determine the gender-based inclination among EFL teachers. For this reason, there is a lack of awareness on the part of English language teachers about the qualitative and quantitative use of ISPCS in the context of Pakistani EFL classrooms. For the purpose of investigation, the ethnography of interaction was selected as a research design to record and transcribe the sessions of eight resource persons of Allama Iqbal Open University. During the analysis, the results of the study indicated that all the male and female teachers switched code in the boundary of ISS (henceforth ISS). Moreover, in the light of the data analysis, trends were determined among male and female teachers for the patterns of inter-sentential switches. In short, this paper tried to develop an understanding about the phenomenon of inter-sentential switches to get a better insight of the teaching/learning situation in the EFL context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».