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Enregistrement W2066999878 · doi:10.1590/1678-7757201302430

Catechin-incorporated dental copolymers inhibit growth of Streptococcus mutans

2013· article· en· W2066999878 sur OpenAlexaff
Alexandra Mankovskaia, Céline M. Lévesque, Anuradha Prakki

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Oral Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus mutansChlorhexidineMinimum inhibitory concentrationCatechinBroth microdilutionChemistryAgarAntimicrobialEpigallocatechin gallateAgar plateNuclear chemistryAntibacterial activityPolyphenolMicrobiologyFood scienceBacteriaBiologyDentistryBiochemistryOrganic chemistryAntioxidantMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the inhibitory growth activity of green tea catechin incorporated into dental resins compared to resins containing the broad-spectrum antimicrobial compound chlorhexidine against Streptococcus mutans in vitro. MATERIAL AND METHODS: The minimum inhibitory concentrations (MICs) of epigallocatechin-gallate (EGCg) and chlorhexidine (CHX) were determined according to the microdilution method. Resin discs (5 mm × 3 mm) were prepared from Bis-GMA/TEGDMA (R1) and Bis-GMA/CH3Bis-GMA (R2) comonomers (n=9) containing: a) no drug, b) EGCg, c) CHX. Two concentrations of each drug (0.5× MIC and 1× MIC) were incorporated into the resin discs. Samples were individually immersed in a bacterial culture and incubated for 24 h at 37°C under constant agitation. Cell viability was assessed by counting the number of colonies on replica agar plates. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA, Tukey and Student t-tests (α=0.05). RESULTS: Both resins containing EGCg and CHX showed a significant inhibition of bacterial growth at both concentrations tested (p<0.05). A significantly higher inhibition was observed in response to resins containing CHX at 0.5× MIC and 1× MIC, and EGCg at 1× MIC when compared to EGCg at 0.5× MIC. Also, EGCg at 0.5× MIC in R1 had a significantly higher growth inhibition than in R2. CONCLUSIONS: Both EGCg and CHX retained their antibacterial activity when incorporated into the resin matrix. EGCg at 1× MIC in R1 and R2 resins significantly reduced S. mutans survival at a level similar to CHX. The data generated from this study will provide advances in the field of bioactive dental materials with the potential of improving the lifespan of resin-based restorations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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