Catechin-incorporated dental copolymers inhibit growth of Streptococcus mutans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the inhibitory growth activity of green tea catechin incorporated into dental resins compared to resins containing the broad-spectrum antimicrobial compound chlorhexidine against Streptococcus mutans in vitro. MATERIAL AND METHODS: The minimum inhibitory concentrations (MICs) of epigallocatechin-gallate (EGCg) and chlorhexidine (CHX) were determined according to the microdilution method. Resin discs (5 mm × 3 mm) were prepared from Bis-GMA/TEGDMA (R1) and Bis-GMA/CH3Bis-GMA (R2) comonomers (n=9) containing: a) no drug, b) EGCg, c) CHX. Two concentrations of each drug (0.5× MIC and 1× MIC) were incorporated into the resin discs. Samples were individually immersed in a bacterial culture and incubated for 24 h at 37°C under constant agitation. Cell viability was assessed by counting the number of colonies on replica agar plates. Statistical analysis was performed using one-way ANOVA, Tukey and Student t-tests (α=0.05). RESULTS: Both resins containing EGCg and CHX showed a significant inhibition of bacterial growth at both concentrations tested (p<0.05). A significantly higher inhibition was observed in response to resins containing CHX at 0.5× MIC and 1× MIC, and EGCg at 1× MIC when compared to EGCg at 0.5× MIC. Also, EGCg at 0.5× MIC in R1 had a significantly higher growth inhibition than in R2. CONCLUSIONS: Both EGCg and CHX retained their antibacterial activity when incorporated into the resin matrix. EGCg at 1× MIC in R1 and R2 resins significantly reduced S. mutans survival at a level similar to CHX. The data generated from this study will provide advances in the field of bioactive dental materials with the potential of improving the lifespan of resin-based restorations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle